常見問題解答

我們提供三大服務模組：

• AI 策略與治理：商業策略對焦、資料品質評估、風險控管與導入藍圖設計
• 模型工程與產品共創：LLM 整合、知識庫建置、RAG 管線開發與使用者體驗設計
• AI 平台與營運：觀測性建置、權限管理、漂移偵測與長期維運優化

我們在以下產業有實證部署經驗：

• 金融科技：智能客服、授信預測、詐欺偵測、合規文檔自動化
• 醫療照護：臨床決策支援、醫療文檔自動化、病歷語意分析
• 智慧製造：預測維護、供應鏈優化、品質檢測
• 零售電商：個人化推薦、需求預測、客戶行為分析

虹猿科技的核心優勢包括：

• 雙語設計系統：原生支援繁體中文與英文，確保跨市場服務一致性
• 治理先行：每個專案從一開始就納入 ISO 27001 與個資安全規範
• 快速迭代：12 週內完成概念到 MVP，每 2-4 週交付可驗證成果
• 多雲專家：跨 AWS、Azure、GCP 實證部署，支援混合雲架構

依專案規模與複雜度而定：

• 共創工作坊：4 週（痛點映射、資料盤點、優先級排序）
• 概念驗證至 MVP：8-12 週（快速原型、使用者測試、功能迭代）
• 完整系統導入：4-6 個月（整合、測試、上線、文檔交付）
• 持續營運優化：依 SLA 協議提供長期支援

我們採用敏捷迭代方式，每 2-4 週交付可驗證的成果，確保專案持續對焦商業目標。

我們建議從探索會議（Discovery Session）開始：

1. 初步諮詢（30-60 分鐘）：了解您的商業目標、資料現況與技術環境
2. 需求評估：我們會準備一份客製化的初步提案與時程預估
3. 工作坊規劃：若雙方達成共識，安排 4 週的共創工作坊

您可以透過 contact@rainbow-monkey.cc 或右下角的 Tawk.to 即時客服與我們聯繫。

可以！我們的策略服務包含資料成熟度評估，會協助您：

• 盤點現有資料資產與品質狀態
• 識別關鍵資料缺口與優先補強項目
• 設計段階式導入路徑，從小範圍 PoC 開始累積數據
• 建議資料治理與標註流程，提升長期資料品質

許多成功案例都是從資料不完整開始，透過共創工作坊找到最小可行方案（MVP），再逐步擴充。

我們提供彈性的合作模式：

• 專案制：依範圍與交付物訂定固定報價（適合明確需求的短期專案）
• 時間材料制：按月計費，依實際投入人力與時程彈性調整（適合探索性與持續優化專案）
• 維運訂閱：年度 SLA 合約，包含監測、維護與定期優化（適合已上線系統的長期支援）

詳細報價會在探索會議後提供，我們會依照您的預算與時程需求提出最適合的方案。

我們在以下平台均有實證部署經驗：

• Amazon Web Services (AWS)：SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS, RDS
• Microsoft Azure：Azure ML, Cognitive Services, Functions, Cosmos DB
• Google Cloud Platform：Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Functions
• 混合雲與地端：支援 Kubernetes、Docker、私有資料中心部署

技術選型會依照您的現有基礎設施、合規需求、成本預算與團隊技術棧進行評估。

我們的導入流程符合 ISO 27001 與個資安全規範，包含：

• 資料存取控制：ACL 權限管理、欄位級加密、審計日誌
• 提示治理：輸入驗證、敏感詞過濾、審批流程
• 紅隊演練：定期進行提示攻擊測試與漏洞掃描
• 合規文檔：資料處理影響評估（DPIA）、風險評估報告

針對金融、醫療等高監管產業，我們會進行客製化的風險評估與額外的安全強化措施。

我們的營運支援包含：

• 24/7 監測與告警：模型效能、延遲、成本與漂移即時監控
• 定期優化：每季進行模型重訓、資料品質檢核與效能調校
• 技術諮詢：專屬 Slack 頻道，工作時間內 4 小時回應 SLA
• 知識移轉：提供完整文檔、操作手冊與團隊培訓

維運合約可依需求調整，從基礎監測到全託管服務皆可支援。

我們依專案需求選用業界標準工具，常見技術棧包含：

• 模型框架：PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain, LlamaIndex
• 向量資料庫：Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant
• 觀測性：OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Superset
• 基礎設施：Kubernetes, Docker, Terraform, GitHub Actions
• 資料管線：Apache Airflow, dbt, Spark, Kafka

我們優先選擇開源工具與雲端原生服務，確保長期可維護性與成本效益。