Routing 策略
依地區與負載動態切換模型供應商，維持 97% SLA 並降低 18% 成本。
近期發布
3 份
產業垂直白皮書
6 場
技術分享與實作課程
研究亮點
多雲架構下的 LLM 服務韌性
比較 AWS Bedrock、Azure OpenAI 與自建模型的容錯策略，提出降低延遲與成本的架構。
合規紀錄
導入完整的提示與輸出稽核紀錄，符合金融監理要求。
資料保護
企業級向量資料庫與權限控管，避免敏感資訊外洩。
生成式 AI 使用政策
提供角色權限、輸出審核與風險緩解策略，建立可重複使用的治理框架。
政策模板
包含使用準則、資料分類與審批流程，支援快速落地。
測試腳本
紅隊測試清單檢測提示注入、資料洩漏與偏誤。
教育計畫
提供跨部門訓練模組，讓業務與技術團隊理解負責任使用。
案例故事
跨產業導入案例
了解從需求驗證到績效追蹤的完整流程。
情境驅動的提示策略
透過意圖分類與角色扮演提示，回應正確率提升 32%，平均處理時間縮短 28%。
術語感知的草稿流程
整合專業詞彙與審批流程，臨床人員撰寫時間節省 40%。
感測資料驅動的異常偵測
結合時序模型與情境告警，降低 24% 停機成本。
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